2021年预计于9月开展基于TrafficHUT既有高精轨迹数据的微观驾驶行为建模竞赛，届时将开放部分最新轨迹数据供参赛者使用，有意者可关注本网站，先行注册。
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TrafficHUT高精度标准化轨迹数据库共建行动（High-definition Unified Trajectory dataset，缩写HUT寓意 “共享小屋”) 是以数据公开和数据共享为核心思想，即为支撑新一代微观交通仿真系统开发，以全新视角探索微观交通行为建模方法，并在全球范围内搭建车辆轨迹共享数据平台促进交通微观邻域研究的发展。
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为支撑新一代微观交通仿真系统开发，以全新视角探索微观交通行为建模方法，北京交通发展研究院(Beijing Transport Institute BTI)开展基于航拍视频轨迹识别技术研究。 目前在基于视频的车辆轨迹识别领域，仍有相当多的技术难点需要攻克。为此，BTI依托城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室，在全球范围开展TrafficHUT高精度标准化轨迹数据库共建行动（High-definition Unified Trajectory dataset，缩写HUT寓意 “共享小屋”)，先行发布第一批30分钟北京航拍视频及对应的车辆行驶轨迹数据，号召有实力的机构和个人参与进来，利用人工智能技术构建高精度标准交通轨迹库和行为特征库，以此推动新一代交通仿真系统和行为建模的研究，为逐步破解大城市交通拥堵提供坚实的理论基础及工具。 2020年，首次举办的“TrafficHUT 基于航拍视频的车辆轨迹识别竞赛”开放了八段北京市快速路4K25帧高清航拍视频，目的是重点解决轨迹识别与跟踪中存在的障碍物遮挡、多目标跟踪、强光阴影等技术难题。
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