为支撑新一代微观交通仿真系统开发，以全新视角探索微观交通行为建模方法，北京交通发展研究院(Beijing Transport Institute BTI)开展基于航拍视频轨迹识别技术研究。 目前在基于视频的车辆轨迹识别领域，仍有相当多的技术难点需要攻克。为此，BTI依托城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室，在全球范围开展TrafficHUT高精度标准化轨迹数据库共建行动（High-definition Unified Trajectory dataset，缩写HUT寓意 “共享小屋”)，先行发布第一批30分钟北京航拍视频及对应的车辆行驶轨迹数据，号召有实力的机构和个人参与进来，利用人工智能技术构建高精度标准交通轨迹库和行为特征库，以此推动新一代交通仿真系统和行为建模的研究，为逐步破解大城市交通拥堵提供坚实的理论基础及工具。 2020年，首次举办的“TrafficHUT 基于航拍视频的车辆轨迹识别竞赛”开放了八段北京市快速路4K25帧高清航拍视频，目的是重点解决轨迹识别与跟踪中存在的障碍物遮挡、多目标跟踪、强光阴影等技术难题。