北京交通发展研究院于2019年开始筹建的TrafficHUT，是一个基于航拍视频
4K25帧、经过画面稳定的高质量原始视频
高鲁棒性车辆识别与轨迹跟踪算法确保轨迹质量
单个点位早高峰或晚高峰的拍摄时间跨度为约1.5小时
单次悬停5~15分钟连续轨迹
单次飞行1-4架飞机，覆盖约350~1200米道路
已处理北京市19个交叉口+26段快速路70小时航拍视频
2021年底前完成10万轨迹清洗核对，逐步开放授权下载。提交符合要求的视频或轨迹，参与共建，获取更丰富数据
北京交通发展研究院 (Beijing Transport Institute BTI) 于2019年开始投入道路交通流航拍及基于人工智能的轨迹识别技术研究，构建高精度标准化轨迹数据库TrafficHUT（High-definition Unified Trajectory dataset）。
4K分辨率航拍视频
视频中提取车辆轨迹数据
轨迹相对应的特征分类信息
TrafficHUT中缩写HUT寓意 “共享小屋”，北京交通发展研究院依托城市交通运行仿真与决策支持北京市重点实验室，在国家自然科学基金委的重点项目——车联网复杂移动环境感知与建模理论(61731004)资助下，号召世界范围内有实力的机构和个人参与到这一共享数据库的建设中来，以全新视角探索微观交通行为建模方法，推动微观行为建模研究及新一代微观交通仿真系统的研发。
如需进一步数据共享与合作，请联系我们！
1200米
覆盖最高1.2千米道路
0.04秒
所有车辆0.04秒精度的轨迹信息
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